电磁流量计在我们的生活中越来越多 - 从可穿戴设备到智能建筑，从自动驾驶汽车到智能城市。在职业健康和安全方面，电磁流量计广泛用于暴露监测，应急响应和更安全的工人 - 机器接口。将电磁流量计用作实时可吸入粉尘监测器是一种具有特定挑战的目标应用。来自实时可吸入粉尘监测器的信息可用于识别整个工作日的任务和活动，在此期间工人可能暴露于高于平均浓度水平。监测人员可以评估工程控制技术和工作实践的效率和效率。将来，可以采用灰尘电磁流量计进行控制技术的智能调整。用于职业环境的第一台实时灰尘监视器体积庞大，使用复杂，功能有限。从那时起，这些监视器已变得足够小，可用于个人监控，具有先进的显示器和软件，并且在某些情况下能够通过蓝牙和云技术实时传输和共享数据。随着人气的增加，了解这些显示器的性能非常重要。

个人尘埃监视器的组成部分
虽然每个市售的实时可吸入式粉尘电磁流量计可能具有专门的功能，但有三个常见的组件：尺寸选择器，电磁元件和可选的过滤介质。当使用可吸入的灰尘监视器时，操作员必须通过适当尺寸的选择器，旋风分离器或撞击台来关注可吸入的灰尘。使用可吸入粉尘监测器的流量对每种尺寸选择器类型都是至关重要的。

实时可吸入粉尘电磁流量计中的传感元件是测量的核心。目前在美国市场上的大多数监视器用作光学粒子计数器：尘埃粒子与源产生的光束相互作用，相互作用产生由探测器接收并通过算法转换成校正数据（例如质量浓度）的散射光。质量浓度读数不是粉尘质量的直接测量 - 它是间接测量的数学算法的乘积。

最后，一些实时可吸入粉尘电磁流量计收集过滤器上的灰尘进行后期分析。对收集的样品的分析有助于验证和校正数学算法的结果，并且它可以用于离线研究 - 即，用于结晶二氧化硅，或者可能用于识别元素组成，例如金属。

头盔CAM提供缺少的曝光信息
NIOSH采矿项目在开发实时灰尘监测和监测方法方面拥有丰富的经验。最近设计了一种名为Helmet-CAM的新监测方法。这种方法解决了采用实时个人可吸入粉尘监测器时仍然缺少的唯一信息：工人白天执行的具体任务的实时信息。解决方案是连接到工人头盔或肩膀上的小型摄像头，它可以实时记录工人的活动，因此他们可以很快与工人的暴露水平同步。现在可以使用NIOSH软件EVADE来组合监视器和头盔CAM的信息，免费向公众开放。结合Helmet-CAM硬件组件和EVADE软件，对工人暴露于可吸入粉尘以及他们对健康危害的看法产生了实际影响。

通过广泛使用个人实时灰尘监视器产生的大量数据也是有意义的。最近，开展了一项研究，调查通过涉及80多名矿工的10个独立监测会议收集的汇总信息。该研究的目的是评估是否可以设计一种算法来快速客观地分析数据，并确定高风险暴露是否是不同事件的结果 - 因为这些事件通常与最严重的粉尘排放有关，并且工程控制或工作实践的改进应该在这里迅速集中。该算法确定可吸入粉尘浓度水平超过测量期间平均值（阈值）的10倍。